質量評估

Created: November-22, 2018

在構建迴歸模型之後，檢查結果並確定模型是否合適並且與手頭的資料一起使用是很重要的。這可以通過檢查殘差圖以及其他診斷圖來完成。

# fit the model
fit <- lm(mpg ~ wt, data = mtcars)
# 
par(mfrow=c(2,1))
# plot model object
plot(fit, which =1:2)

這些圖檢查了構建模型時所做的兩個假設：

預測變數的預期值（在這種情況下為 mpg）由預測變數的線性組合給出（在這種情況下為 wt）。我們預計這一估計值是公正的。因此殘差應該以預測變數的所有值的均值為中心。在這種情況下，我們看到殘差傾向於在末端為正，在中間為負，表明變數之間存在非線性關係。
實際預測變數通常圍繞其估計分佈。因此，殘差應該是正態分佈的。對於正態分佈資料，正常 QQ 圖中的點應位於對角線上或靠近對角線。這裡的結尾有一些偏差。