Sum mean prod co

給出一個隨機向量

v = rand(10,1);

如果你想要它的元素之和，不要使用迴圈

s = 0;
for ii = 1:10
    s = s + v(ii);
end 

但使用 sum() 函式的向量化功能

s = sum(v);

像功能 sum() ， mean() ， prod() 等人，都直接沿行，列或其他方面工作的能力。

例如，給定一個隨機矩陣

A = rand(10,10);

每列的平均值是

m = mean(A,1);

每行的平均值是

m = mean(A,2)

上面的所有函式只能在一個維度上工作，但如果你想對整個矩陣求和怎麼辦？你可以使用：

s = sum(sum(A))

但是如果有一個 ND 陣列怎麼辦？在 sum 上對 sum 應用 sum …看起來不是最好的選擇，而是使用:運算子來向量化你的陣列：

s = sum(A(:))

這將產生一個數字，它是所有陣列的總和，無論它有多少維度。