单个图例共享多个子图

有时你会有一个子图网格，并且你希望有一个图例描述每个子图的所有线，如下图所示。

为此，你需要为图形创建一个全局图例，而不是在轴级别创建图例 （这将为每个子图创建一个单独的图例）。这可以通过调用 fig.legend() 来实现，如下面代码的代码所示。

fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, figsize=(10,4))
fig.suptitle('Example of a Single Legend Shared Across Multiple Subplots')

# The data
x =  [1, 2, 3]
y1 = [1, 2, 3]
y2 = [3, 1, 3]
y3 = [1, 3, 1]
y4 = [2, 2, 3]

# Labels to use in the legend for each line
line_labels = ["Line A", "Line B", "Line C", "Line D"]

# Create the sub-plots, assigning a different color for each line.
# Also store the line objects created
l1 = ax1.plot(x, y1, color="red")[0]
l2 = ax2.plot(x, y2, color="green")[0]
l3 = ax3.plot(x, y3, color="blue")[0]
l4 = ax3.plot(x, y4, color="orange")[0] # A second line in the third subplot

# Create the legend
fig.legend([l1, l2, l3, l4],     # The line objects
           labels=line_labels,   # The labels for each line
           loc="center right",   # Position of legend
           borderaxespad=0.1,    # Small spacing around legend box
           title="Legend Title"  # Title for the legend
           )

# Adjust the scaling factor to fit your legend text completely outside the plot
# (smaller value results in more space being made for the legend)
plt.subplots_adjust(right=0.85)

plt.show()

有关上述示例的注意事项如下：

l1 = ax1.plot(x, y1, color="red")[0]

当调用 plot() 时，它返回 line2D 对象的列表。在这种情况下，它只返回一个包含一个 line2D 对象的列表，该对象使用 [0] 索引提取，并存储在 l1 中。

我们感兴趣的所有 line2D 对象的列表都包含在图例中，需要作为 fig.legend() 的第一个参数传递。fig.legend() 的第二个论点也是必要的。它应该是一个字符串列表，用作图例中每一行的标签。

传递给 fig.legend() 的其他论据纯粹是可选的，只是帮助微调传奇的美学。