它可以单例

Created: November-22, 2018

概述：

MATLAB 中数值数组的默认数据类型是 double。double 是数字的浮点表示，这种格式每个值需要 8 个字节（或 64 位）。在某些情况下，例如仅处理整数或当数值不稳定性不是迫在眉睫的问题时，可能不需要如此高的比特深度。因此，建议考虑 single 精度（或其他适当类型）的好处：

更快的执行时间（尤其在 GPU 上可见）。
内存消耗的一半：由于内存不足错误导致 double 失败; 存储为文件时更紧凑。

将变量从任何支持的数据类型转换为 single 是使用以下方法完成的：

sing_var = single(var);

一些常用的功能（如： zeros ， eye ， ones ，等等）默认的是输出 double 值，允许指定的类型/类的输出。

将脚本中的变量转换为非默认的精度/类型/类：

截至 2016 年 7 月，没有记录的方法来更改 double 的默认 MATLAB 数据类型。

在 MATLAB 中，新变量通常模仿创建变量时使用的变量的数据类型。为了说明这一点，请考虑以下示例：

A = magic(3);
B = diag(A);
C = 20*B;
>> whos C
  Name      Size            Bytes  Class     Attributes
  C         3x1                24  double

A = single(magic(3)); % A is converted to "single"
B = diag(A);
C = B*double(20);     % The stricter type, which in this case is "single", prevails
D = single(size(C));  % It is generally advised to cast to the desired type explicitly.
>> whos C
  Name      Size            Bytes  Class     Attributes
  C         3x1                12  single

因此，在整个代码中转换/转换几个初始变量似乎已经足够了 - 但是不鼓励这样做 （参见下面的警告和陷阱 ）。

警告和陷阱：

由于引入数字噪声（从 single 转换为 double 时）或信息丢失（从 double 转换为 single，或在某些整数类型之间），不鼓励重复转换，例如：
```
double(single(1.2)) == double(1.2)   
ans =
     0
```
使用 typecast 可以稍微减轻这种情况。另请参阅请注意浮点不准确。
仅仅依赖于隐式数据类型（即 MATLAB 猜测计算输出的类型应该是什么）是**不鼓励的，**因为可能会产生一些不希望的影响：
- 信息丢失 ：当预期得到 double 时，但是 single 和 double 操作数的粗心组合产生了精度。
- 意外的高内存消耗 ：当预期 single 结果但是粗心计算导致 double 输出。
- 使用 GPU 时不必要的开销 ：当将 gpuArray 类型（即存储在 VRAM 中的变量）与非 gpuArray 变量（即通常存储在 RAM 中的变量）混合时，必须在执行计算之前以一种方式或另一种方式传输数据。此操作需要时间，并且在重复计算中可能非常明显。
- 将浮点类型与整数类型混合时的错误 ： mtimes （*）等函数没有为整数和浮点类型的混合输入定义 - 并且会出错。像 times （.*）这样的函数根本没有为整数类型的输入定义 - 并且会再次出错。
```
>> ones(3,3,'int32')*ones(3,3,'int32')
Error using  * 
MTIMES is not fully supported for integer classes. At least one input must be scalar.

>> ones(3,3,'int32').*ones(3,3,'double')
Error using  .* 
Integers can only be combined with integers of the same class, or scalar doubles.
```
为了获得更好的代码可读性并降低不需要的类型的风险，建议采用防御方法，其中变量明确地转换为所需类型。

也可以看看：

MATLAB 文档：浮点数。
Mathworks 的技术文章：将 MATLAB 代码转换为固定点的最佳实践。