Matplotlib 更新繪圖

Created: September-25, 2018

更新 matplotlib 圖很簡單。在迴圈中建立資料、繪圖和更新。設定互動模式至關重要：plt.ion()。這控制是否每次 draw() 命令重繪圖形。如果為 False（預設值），則圖形不會自動更新。

Matplotlib 更新繪圖示例

複製下面的程式碼以測試互動式繪圖。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

plt.ion()
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line1, = ax.plot(x, y, 'b-') 

for phase in np.linspace(0, 10*np.pi, 100):
    line1.set_ydata(np.sin(0.5 * x + phase))
    fig.canvas.draw()

![Matplotlib 更新畫圖](/img/Tutorial/Matplotlib/Matplotlib draw canvas.png)

解釋

我們建立要使用的繪圖資料：

x = np.linspace(0, 10*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

使用以下命令開啟互動模式：

plt.ion()

配置圖形（b- 表示藍線）：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line1, = ax.plot(x, y, 'b-')

最後在迴圈中更新：

for phase in np.linspace(0, 10*np.pi, 100):
    line1.set_ydata(np.sin(0.5 * x + phase))
    fig.canvas.draw()