學習變數的功能

通常在 R 中，你會想知道你正在使用的物件或變數的事情。這在閱讀其他人的程式碼甚至是你自己的程式碼時非常有用，尤其是在使用新手包時。

假設我們建立一個變數 a：

a <- matrix(1:9, 3, 3)

這是什麼資料型別？你可以找到

> class(a)
[1] "matrix"

它是一個矩陣，因此矩陣運算將對它起作用：

> a %*% t(a)
      [,1] [,2] [,3]
[1,]   66   78   90
[2,]   78   93  108
[3,]   90  108  126  

a 的尺寸是多少？

> dim(a)
[1] 3 3
> nrow(a)
[1] 3
> ncol(a)
[2] 3

適用於不同資料型別的其他有用功能是 head，tail 和 str：

> head(a, 1)
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    4    7
> tail(a, 1)
     [,1] [,2] [,3]
[3,]    3    6    9
> str(a)
int [1:3, 1:3] 1 2 3 4 5 6 7 8 9

這些對於大型物件（例如大型資料集）更有用。str 也非常適合學習列表的巢狀。現在像這樣重塑 a：

a <- c(a)

類保持不變嗎？

> class(a)
[1] "integer"

不，a 不再是一個矩陣了。如果我現在要求尺寸，我將無法得到一個好的答案：

> dim(a)
NULL

相反，我可以要求長度：

> length(a)
[1] 9

現在呢：

> class(a * 1.0)
[1] "numeric"

通常你可以使用 data.frames：

a <- as.data.frame(a)
names(a) <- c("var1", "var2", "var3")

檢視變數名稱：

> names(a)
[1] "var1" "var2" "var3"

使用 R 時，這些功能可以幫助很多方面。