交叉製表
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Sex': ['M', 'M', 'F', 'M', 'F', 'F', 'M', 'M', 'F', 'F'],
'Age': [20, 19, 17, 35, 22, 22, 12, 15, 17, 22],
'Heart Disease': ['Y', 'N', 'Y', 'N', 'N', 'Y', 'N', 'Y', 'N', 'Y']})
df
Age Heart Disease Sex
0 20 Y M
1 19 N M
2 17 Y F
3 35 N M
4 22 N F
5 22 Y F
6 12 N M
7 15 Y M
8 17 N F
9 22 Y F
pd.crosstab(df['Sex'], df['Heart Disease'])
Hearth Disease N Y
Sex
F 2 3
M 3 2
使用點符號：
pd.crosstab(df.Sex, df.Age)
Age 12 15 17 19 20 22 35
Sex
F 0 0 2 0 0 3 0
M 1 1 0 1 1 0 1
獲得 DF 的轉置：
pd.crosstab(df.Sex, df.Age).T
Sex F M
Age
12 0 1
15 0 1
17 2 0
19 0 1
20 0 1
22 3 0
35 0 1
獲得保證金或累積金額：
pd.crosstab(df['Sex'], df['Heart Disease'], margins=True)
Heart Disease N Y All
Sex
F 2 3 5
M 3 2 5
All 5 5 10
獲得累積轉置：
pd.crosstab(df['Sex'], df['Age'], margins=True).T
Sex F M All
Age
12 0 1 1
15 0 1 1
17 2 0 2
19 0 1 1
20 0 1 1
22 3 0 3
35 0 1 1
All 5 5 10
獲得百分比：
pd.crosstab(df["Sex"],df['Heart Disease']).apply(lambda r: r/len(df), axis=1)
Heart Disease N Y
Sex
F 0.2 0.3
M 0.3 0.2
累積並乘以 100：
df2 = pd.crosstab(df["Age"],df['Sex'], margins=True ).apply(lambda r: r/len(df)*100, axis=1)
df2
Sex F M All
Age
12 0.0 10.0 10.0
15 0.0 10.0 10.0
17 20.0 0.0 20.0
19 0.0 10.0 10.0
20 0.0 10.0 10.0
22 30.0 0.0 30.0
35 0.0 10.0 10.0
All 50.0 50.0 100.0
從 DF 中刪除列（單向）：
df2[["F","M"]]
Sex F M
Age
12 0.0 10.0
15 0.0 10.0
17 20.0 0.0
19 0.0 10.0
20 0.0 10.0
22 30.0 0.0
35 0.0 10.0
All 50.0 50.0