StackOverflow 文件 pandas 教程 大熊貓的陷阱 使用 np.nan 檢測缺失值 使用 np.nan 檢測缺失值 Created: November-22, 2018 如果你想檢測缺失 df=pd.DataFrame({'col':[1,np.nan]}) df==np.nan 你會得到以下結果: col 0 False 1 False 這是因為將缺失值與任何結果進行比較都會產生錯誤 - 而不是你應該使用的 df=pd.DataFrame({'col':[1,np.nan]}) df.isnull() 這導致: col 0 False 1 True 整數和 NA大熊貓的陷阱