它可以單例

Created: November-22, 2018

概述：

MATLAB 中數值陣列的預設資料型別是 double。double 是數字的浮點表示，這種格式每個值需要 8 個位元組（或 64 位）。在某些情況下，例如僅處理整數或當數值不穩定性不是迫在眉睫的問題時，可能不需要如此高的位元深度。因此，建議考慮 single 精度（或其他適當型別）的好處：

更快的執行時間（尤其在 GPU 上可見）。
記憶體消耗的一半：由於記憶體不足錯誤導致 double 失敗; 儲存為檔案時更緊湊。

將變數從任何支援的資料型別轉換為 single 是使用以下方法完成的：

sing_var = single(var);

一些常用的功能（如： zeros ， eye ， ones ，等等）預設的是輸出 double 值，允許指定的型別/類的輸出。

將指令碼中的變數轉換為非預設的精度/型別/類：

截至 2016 年 7 月，沒有記錄的方法來更改 double 的預設 MATLAB 資料型別。

在 MATLAB 中，新變數通常模仿建立變數時使用的變數的資料型別。為了說明這一點，請考慮以下示例：

A = magic(3);
B = diag(A);
C = 20*B;
>> whos C
  Name      Size            Bytes  Class     Attributes
  C         3x1                24  double

A = single(magic(3)); % A is converted to "single"
B = diag(A);
C = B*double(20);     % The stricter type, which in this case is "single", prevails
D = single(size(C));  % It is generally advised to cast to the desired type explicitly.
>> whos C
  Name      Size            Bytes  Class     Attributes
  C         3x1                12  single

因此，在整個程式碼中轉換/轉換幾個初始變數似乎已經足夠了 - 但是不鼓勵這樣做 （參見下面的警告和陷阱 ）。

警告和陷阱：

由於引入數字噪聲（從 single 轉換為 double 時）或資訊丟失（從 double 轉換為 single，或在某些整數型別之間），不鼓勵重複轉換，例如：
```
double(single(1.2)) == double(1.2)   
ans =
     0
```
使用 typecast 可以稍微減輕這種情況。另請參閱請注意浮點不準確。
僅僅依賴於隱式資料型別（即 MATLAB 猜測計算輸出的型別應該是什麼）是**不鼓勵的，**因為可能會產生一些不希望的影響：
- 資訊丟失 ：當預期得到 double 時，但是 single 和 double 運算元的粗心組合產生了精度。
- 意外的高記憶體消耗 ：當預期 single 結果但是粗心計算導致 double 輸出。
- 使用 GPU 時不必要的開銷 ：當將 gpuArray 型別（即儲存在 VRAM 中的變數）與非 gpuArray 變數（即通常儲存在 RAM 中的變數）混合時，必須在執行計算之前以一種方式或另一種方式傳輸資料。此操作需要時間，並且在重複計算中可能非常明顯。
- 將浮點型別與整數型別混合時的錯誤 ： mtimes （*）等函式沒有為整數和浮點型別的混合輸入定義 - 並且會出錯。像 times （.*）這樣的函式根本沒有為整數型別的輸入定義 - 並且會再次出錯。
```
>> ones(3,3,'int32')*ones(3,3,'int32')
Error using  * 
MTIMES is not fully supported for integer classes. At least one input must be scalar.

>> ones(3,3,'int32').*ones(3,3,'double')
Error using  .* 
Integers can only be combined with integers of the same class, or scalar doubles.
```
為了獲得更好的程式碼可讀性並降低不需要的型別的風險，建議採用防禦方法，其中變數明確地轉換為所需型別。

也可以看看：

MATLAB 文件：浮點數。
Mathworks 的技術文章：將 MATLAB 程式碼轉換為固定點的最佳實踐。