什麼是監督學習
監督學習是一種機器學習演算法，它使用已知的資料集（稱為訓練資料集）來進行預測。
監督學習的類別：
- 迴歸： 在迴歸問題中，我們試圖在連續輸出中預測結果，這意味著我們試圖將輸入變數對映到某個連續函式。
- 分類： 在分類問題中，我們試圖在離散輸出中預測結果。換句話說，我們試圖將輸入變數對映到離散類別。
例 1：
鑑於有關房地產市場房屋面積的資料，請嘗試預測房價。作為大小函式的價格是連續輸出，因此這是一個迴歸問題。
例 2：
（a） 迴歸 - 對於連續響應值。例如，給定一個人的照片，我們必須根據給定的圖片預測他們的年齡
（b） 分類 - 對於分類響應值，其中資料可以分成特定的類。例如，對於患有腫瘤的患者，我們必須預測腫瘤是惡性的還是良性的。