開始使用 keras

指導原則小號

• 模組化

模型被理解為獨立的，完全可配置的模組的序列或圖形，可以儘可能少地限制插入在一起。特別是，神經層，成本函式，優化器，初始化方案，啟用函式，正則化方案都是獨立的模組，你可以將它們組合在一起以建立新模型。

• 極簡主義

每個模組都應簡短。每一段程式碼在首次閱讀時都應該是透明的。沒有黑魔法：它會傷害迭代速度和創新能力。

• 易擴充套件性

新模組很容易新增（作為新類和函式），現有模組提供了充足的示例。為了能夠輕鬆建立新模組，可以實現完全表現力，使 Keras 適合高階研究。

• 使用 Python

沒有宣告格式的單獨模型配置檔案。模型在 Python 程式碼中描述，它緊湊，易於除錯，並且易於擴充套件。