具有順序模型的簡單多層感知器

你可以通過將層例項列表傳遞給建構函式來建立 Sequential 模型：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation

model = Sequential([
    Dense(32, input_dim=784),
    Activation('relu'),
    Dense(10),
    Activation('softmax'),
])

你也可以通過 .add() 方法簡單地新增圖層：

model = Sequential()
model.add(Dense(32, input_dim=784))
model.add(Activation('relu'))

必須在使用前編譯模型：

model.compile(loss='binary_crossentropy',
              optimizer='sgd',
              metrics=['accuracy'])