安裝或設定

有關設定或安裝深度學習框架的詳細說明。

大多數框架支援多種語言的介面：

• Caffe （C++，Python，Matlab）
• Tensorflow （C++，Python）
• Theano ，Theano 包裝紙（ Keras ， Lasagne ）（Python）
• 火炬 （Lua）
• Matconvnet （Matlab）

每個框架都包括入門和如何在 MNIST 資料集上執行模型的示例 。建議首先嚐試 MNIST 示例，因為它提供了框架感。

stackoverflow 文件已包含以下框架的入門頁面：

Caffe 開始了

Tensorflow 入門

Theano 開始了

Keras 開始了

學習深度學習的資源：

• 深度學習書（ 連結 ）：由一些最有成就的深度學習研究員撰寫。這是一個很好的資源，可以首先學習深度學習，也可以學習深度學習中新的和有趣的主題。
• 深度學習教程（ 連結 ）：更深入地解釋深度學習及其對 theano 的機器學習的依賴。但是，此處說明的所有概念都適用於其他框架。
• 神經網路 CLass（ Link ）：這是一個關於神經網路的更深入的課程。這是一個更先進的資源，可以更多地瞭解神經網路，CRF，玻爾茲曼機器和深度學習。