手動建立我們自己的 QnA 服務

提供你的 Microsoft 帳戶憑據,你可以對服務進行身份驗證和接收訂閱金鑰。本文件描述了建立自己的知識庫的工具中的各種流程。

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QnA Maker 分三個步驟:提取,培訓和釋出。首先,將其從現有的常見問題解答網址提供給文件和編輯內容。我手動建立了自己的問題和答案。

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QnA Maker 提取所有可能的問題和答案對,通過易於使用的 Web 介面,你可以編輯,刪除或新增任何對,以及測試和培訓知識庫。響應的相關性是 QnA 服務中最重要的部分。

通過列車功能,你可以評估響應的正確性並進行糾正,並重新培訓知識庫。

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有兩種方法可以提高響應的相關性。

一個。與你的知識庫聊天:

與你的知識庫聊天,以檢視響應的相關性。你可以為現有問題新增變體,也可以為問題選擇不同的答案。確保按儲存並重新訓練,以反映你提供的任何更改/輸入。

灣重播實時聊天記錄:

一個非常有用的功能是檢視服務返回的實時流量響應,然後進行適當的訓練。你可以通過單擊下載聊天日誌下載命中已釋出端點的實時聊天流量。這將按頻率降序下載所有觸及終點的問題。檢視聊天記錄,你可以決定要測試哪些問題並培訓你的知識庫,如上一節所述。

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一旦你對響應範圍感到滿意,就可以將你的知識庫釋出為 API 端點。

我們可以檢視對 QnA Bot 服務所做的更改,然後單擊釋出按鈕。

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我們的 QnA Bot 服務將成功部署。它將顯示帶有知識庫 ID 和訂閱金鑰的示例 HTTP 請求。通過使用 HTTP 請求,我們可以為此 QnA Bot 服務構建我們自己的 UI,或者直接使用 Azure Bot 服務來使用它 [](https://azure.microsoft.com/en-us/services/bot-service/)

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即使在釋出後,你也可以實時檢視互動並根據需要優化響應。QnA Maker 可以無縫且大規模地與其他 API 和解決方案整合。

通過設定選項卡,你可以更新所需的更改,並使你每次都進行儲存和培訓。

通過將其他認知服務與 QnA Maker 一起使用,你可以建立一些簡單的東西,如聊天機器人,它可以回答常見問題解答,或者像互動式虛擬指南一樣複雜。

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