MongoDB Sharded Cluster
Sharding 是 MongoDB 中的一个概念，它将大型数据集拆分为多个 MongoDB 实例中的小数据集。
有时，MongoDB 中的数据会非常庞大，针对这些大数据集的查询会导致服务器上的大量 CPU 利用率。为了解决这种情况，MongoDB 有一个 Sharding 的概念，它基本上是跨多个 MongoDB 实例分割数据集。
可能大小的集合实际上分为多个集合或 Shards，因为它们被调用。逻辑上所有分片都作为一个集合工作。
实现分片
通过使用只是一组 MongoDB 实例的集群来实现碎片。
碎片的组成部分包括
- Shard - 这是基本的东西，这只是一个包含数据子集的 MongoDB 实例。在生产环境中，所有分片都必须是副本集的一部分。
- 配置服务器 - 这是一个 mongodb 实例，它保存有关集群的元数据，基本上是关于将保存分片数据的各种 mongodb 实例的信息。
- 路由器 - 这是一个 mongodb 实例，它基本上负责将客户端发送的命令重定向到正确的服务器。
步骤 1: 为配置服务器创建一个单独的数据库。
mkdir /data/configdb
步骤 2: 在配置模式下启动 mongodb 实例。假设我们有一个名为 ServerD 的服务器作为我们的配置服务器，我们需要运行以下命令将服务器配置为配置服务器。
mongod –configdb ServerD: 27019
步骤 3: 通过指定配置服务器启动 mongos 实例
mongos –configdb ServerD: 27019
步骤 4: 从 mongo shell 连接到 mongo 的实例
mongo –host ServerD –port 27017
步骤 5: 如果你需要将服务器 A 和服务器 B 添加到群集，请发出以下命令
sh.addShard("ServerA:27017")
sh.addShard("ServerB:27017")
步骤 6: 为数据库启用分片。因此，如果我们需要对 Employeedb 数据库进行分片，请发出以下命令
sh.enableSharding(Employeedb)
步骤 7: 为集合启用分片。因此，如果我们需要对 Employee 集合进行分片，请发出以下命令
Sh.shardCollection("db.Employee" , { "Employeeid" : 1 , "EmployeeName" : 1})