如何在 Weka 中使用 R.

为什么在 Weka 中使用 R？

1. R 是预处理数据的强大工具
2. R 拥有大量的库并且不断增长
3. 在 Weka 中，R 可以轻松地从中获取数据，处理它，并无缝地传递给 Weka

如何在 Weka 中设置 R.

对于 Mac 用户

1. 用 Mark Hall 给出的新信息替换旧的 info.Plist

2. 下载并安装 R.

3. 在 R 里面安装 rJava

   install.packages（ ‘rJava’）

4. 用 Weka Package Manager 安装 Rplugin

5. 转到 weka 3-8-0 文件夹（如果它是你正在使用的版本），并打开其终端，和

6. 运行以下 2 行代码（感谢 Michael Hall）

   export R_HOME = / Library / Frameworks / R.framework / Resources
   java -Xss10M -Xmx4096M -cp。：weka.jar weka.gui.GUIChooser

7. 为了让生活更轻松，在你想要使用 weka 的目录中，将上面的代码保存到名为 weka_r.sh 的文件中

8. 使其可执行，在此目录的终端内，运行以下代码：

   chmod a + x weka_r.sh

9. 将 weka.jar 从 weka 3-8-0 粘贴到目录中并运行以下代码：

   ./weka_r.sh

现在，你准备好了。下次，你只需要转到目录的终端并运行 ./weka_r.sh 以使用 Weka 启动 R.

如何从 Weka 接收数据？

从终端打开 Weka ：
转到 Weka 3-8-0 的目录，打开它的终端，运行以下代码：

java -jar weka.jar

数据通过 Weka Explorer ：

1. preprocess 面板，单击 open file，从 weka data folder 中选择一个数据文件;
2. 去 R console 面板，在 R console box 里面输入 R 脚本。

数据通过 Weka KnowledgeFlow ：

1. Data mining processes 面板，点击 DataSources 选择 ArffLoader 例如，点击它到画布上;
2. 双击 ArffLoader 以加载数据文件
3. Scripting 面板，单击 RscriptExecutor 到画布上
4. option +点击 ArffLoader，选择 dataset，然后点击 RScript Executor 链接它们
5. 双击 RScript Executor 键入 R 脚本，或
6. 单击 Settings 并选择 R Scripting 以使用带有 weka 数据的 R 控制台

播放 R 代码

1. 使用 Explorer 或 KnowledgeFlow 加载 iris.arff;
2. 试试上面的例子