tidyverse 概述
什么是 tidyverse？
tidyverse 是将基本的 R 变成增强工具的快速而优雅的方式，由 Hadley / Rstudio 重新设计。tidyverse 中包含的所有软件包的开发遵循整洁工具声明的原则规则。但首先，让作者描述他们的杰作：
tidyverse 是一组协调工作的包，因为它们共享通用数据表示和 API 设计。tidyverse 软件包旨在使其易于在单个命令中从 tidyverse 安装和加载核心软件包。
了解 Tidyverse 中所有软件包以及它们如何组合在一起的最佳位置是 R for Data Science。我期待在接下来的几个月里听到更多有关 tidyverse 的信息，因为我在改进包装网站上工作，使引文更容易，并提供了一个共同的家庭，可以与 tidyverse 讨论数据分析。
（ 来源 ））
如何使用它？
只需使用普通的 R 软件包，你就需要安装并加载软件包。
install.package("tidyverse")
library("tidyverse")
不同之处在于，在单个命令上安装/加载了几十个软件包。作为奖励，可以放心，所有已安装/加载的包都是兼容版本。
那些包裹是什么？
众所周知且广泛使用的包：
- ggplot2 ：高级数据可视化 SO_doc
- dplyr ：快速（ Rcpp ）和数据操作 SO_doc 的连贯方法
- tidyr ：数据整理 SO_doc 的工具
- readr ：用于数据导入。
- purrr ：使用 JS 软件包 underscore.js，lodash 和 lazy.js 的风格，通过使用其他语言的重要功能完成 R 的函数式编程工具，使你的纯函数发出咕噜声。
- tibble ：数据框架的现代重新构想 。
- magrittr ：使代码更具可读性的管道 SO_doc
用于处理特定数据格式的包：
数据导入：
- DBI ：定义 R 和数据库管理系统（DBMS）之间的通用接口
- 避风港 ：轻松导入 SPSS，SAS 和 Stata 文件 SO_doc
- httr ： httr 的目的是为 curl 包提供一个包装器，根据现代 Web API 的需求进行定制
- jsonlite ：针对统计数据和 Web 优化的快速 JSON 解析器和生成器
- readxl ：read.xls 和 .xlsx 文件，不需要依赖包 SO_doc
- rvest ：rvest 帮助你从网页 SO_doc 中获取信息
- xml2 ：用于 XML
和建模：
最后，tidyverse 建议使用：