元素矩阵运算

Created: November-22, 2018

设 A 和 B 为相同维数的两个矩阵。当运算符+，-，/，*，^与相同维度的矩阵一起使用时，对矩阵的相应元素执行所需的操作，并返回相同维度的新矩阵。这些操作通常称为元素操作。

操作者	一个操作 B	含义
+	A + B.	添加 A 和 B 的相应元素
-	A - B.	从 A 的相应元素中减去 B 的元素
/	A / B.	将 A 的元素除以 B 的对应元素
*	A * B.	将 A 的元素乘以 B 的对应元素
^	a ^（ - 1）	例如，给出一个矩阵，其元素是 A 的倒数

对于真实矩阵乘法，如线性代数中所示，使用%*%。例如，A 与 B 的乘法是：A %*% B。尺寸要求是 A 的 ncol() 与 B 的 nrow() 相同

一些函数与矩阵一起使用

功能	例	目的
`nrow()`	`nrow(A)`	确定 A 的行数
`NcoI()`	NcoI 位（A）	确定 A 的列数
`rownames()`	`rownames(A)`	打印出矩阵 A 的行名
`colnames()`	`colnames(A)`	打印出矩阵 A 的列名
`rowMeans()`	`rowMeans(A)`	计算矩阵 A 的每一行的平均值
`colMeans()`	`colMeans(A)`	计算矩阵 A 的每列的平均值
`upper.tri()`	`upper.tri(A)`	返回一个元素为 upper 的向量
		方阵 A 的三角矩阵
`lower.tri()`	`lower.tri(A)`	返回一个元素为 lower 的向量
		方阵 A 的三角矩阵
`DET()`	`DET(A)`	得到矩阵 A 的行列式
解决（）	解决（A）	得到非奇异矩阵 A 的逆
诊断（）	诊断（A）	返回一个对角矩阵，其偏离诊断元素为零和
		对角线与方阵 A 的对角线相同
`T()`	吨（A）	返回矩阵 A 的转置
本征（）	本征（A）	重新调整矩阵 A 的特征值和特征向量
`is.matrix()`	`is.matrix(A)`	返回 TRUE 或 FALSE，具体取决于 A 是否为矩阵。
`as.matrix()`	`as.matrix(x)`	从向量 x 中创建一个矩阵