创建矩阵

在引擎盖下，矩阵是一种具有两个维度的特殊矢量。像矢量一样，矩阵只能有一个数据类。你可以使用 matrix 函数创建矩阵，如下所示。

matrix(data = 1:6, nrow = 2, ncol = 3)
##      [,1] [,2] [,3]
## [1,]    1    3    5
## [2,]    2    4    6

如你所见，这为我们提供了一个包含两行三列的所有数字的矩阵，从 1 到 6。data 参数采用值向量，nrow 指定矩阵中的行数，ncol 指定列数。按照惯例，矩阵由列填充。可以使用 byrow 参数更改默认行为，如下所示：

matrix(data = 1:6, nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)
##      [,1] [,2] [,3]
## [1,]    1    2    3
## [2,]    4    5    6

矩阵不必是数字 - 任何向量都可以转换为矩阵。例如：

matrix(data = c(TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, FALSE), nrow = 3, ncol = 2)
##      [,1]  [,2]
## [1,] TRUE FALSE
## [2,] TRUE FALSE
## [3,] TRUE FALSE
matrix(data = c("a", "b", "c", "d", "e", "f"), nrow = 3, ncol = 2)
##      [,1] [,2]
## [1,] "a"  "d" 
## [2,] "b"  "e" 
## [3,] "c"  "f"

与向量一样，矩阵可以存储为变量，然后再调用。矩阵的行和列可以具有名称。你可以使用 rownames 和 colnames 这些功能查看这些内容。如下所示，行和列最初不具有名称，由 NULL 表示。但是，你可以为它们指定值。

mat1 <- matrix(data = 1:6, nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)
rownames(mat1)
## NULL
colnames(mat1)
## NULL
rownames(mat1) <- c("Row 1", "Row 2")
colnames(mat1) <- c("Col 1", "Col 2", "Col 3")
mat1
##       Col 1 Col 2 Col 3
## Row 1     1     2     3
## Row 2     4     5     6

重要的是要注意，与向量类似，矩阵只能有一种数据类型。如果你尝试指定具有多种数据类型的矩阵，则数据将被强制转换为更高阶的数据类。

class，is 和 as 函数可用于检查和强制数据结构，方法与在类 1 中的向量上使用的方式相同。

class(mat1)
## [1] "matrix"
is.matrix(mat1)
## [1] TRUE
as.vector(mat1)
## [1] 1 4 2 5 3 6