学习变量的功能

通常在 R 中，你会想知道你正在使用的对象或变量的事情。这在阅读其他人的代码甚至是你自己的代码时非常有用，尤其是在使用新手包时。

假设我们创建一个变量 a：

a <- matrix(1:9, 3, 3)

这是什么数据类型？你可以找到

> class(a)
[1] "matrix"

它是一个矩阵，因此矩阵运算将对它起作用：

> a %*% t(a)
      [,1] [,2] [,3]
[1,]   66   78   90
[2,]   78   93  108
[3,]   90  108  126  

a 的尺寸是多少？

> dim(a)
[1] 3 3
> nrow(a)
[1] 3
> ncol(a)
[2] 3

适用于不同数据类型的其他有用功能是 head，tail 和 str：

> head(a, 1)
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    4    7
> tail(a, 1)
     [,1] [,2] [,3]
[3,]    3    6    9
> str(a)
int [1:3, 1:3] 1 2 3 4 5 6 7 8 9

这些对于大型对象（例如大型数据集）更有用。str 也非常适合学习列表的嵌套。现在像这样重塑 a：

a <- c(a)

类保持不变吗？

> class(a)
[1] "integer"

不，a 不再是一个矩阵了。如果我现在要求尺寸，我将无法得到一个好的答案：

> dim(a)
NULL

相反，我可以要求长度：

> length(a)
[1] 9

现在呢：

> class(a * 1.0)
[1] "numeric"

通常你可以使用 data.frames：

a <- as.data.frame(a)
names(a) <- c("var1", "var2", "var3")

查看变量名称：

> names(a)
[1] "var1" "var2" "var3"

使用 R 时，这些功能可以帮助很多方面。