Python 日志简介

该模块定义了为应用程序和库实现灵活事件记录系统的函数和类。

使用标准库模块提供的日志记录 API 的主要好处是所有 Python 模块都可以参与日志记录，因此你的应用程序日志可以包含你自己的消息，这些消息与来自第三方模块的消息集成在一起。

所以，让我们开始：

直接在代码中配置示例

import logging

logger = logging.getLogger()
handler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter(
        '%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)

logger.debug('this is a %s test', 'debug')

输出示例：

2016-07-26 18:53:55,332 root         DEBUG    this is a debug test

通过 INI 文件配置示例

假设该文件名为 logging_config.ini。有关文件格式的更多详细信息，请参见日志教程的日志记录配置部分。

[loggers]
keys=root

[handlers]
keys=stream_handler

[formatters]
keys=formatter

[logger_root]
level=DEBUG
handlers=stream_handler

[handler_stream_handler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=formatter
args=(sys.stderr,)

[formatter_formatter]
format=%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s

然后在代码中使用 logging.config.fileConfig()：

import logging
from logging.config import fileConfig

fileConfig('logging_config.ini')
logger = logging.getLogger()
logger.debug('often makes a very good meal of %s', 'visiting tourists')

通过字典配置示例

从 Python 2.7 开始，你可以使用包含配置详细信息的字典。 PEP 391 包含配置字典中的必需元素和可选元素的列表。

import logging
from logging.config import dictConfig

logging_config = dict(
    version = 1,
    formatters = {
        'f': {'format':
              '%(asctime)s %(name)-12s %(levelname)-8s %(message)s'}
        },
    handlers = {
        'h': {'class': 'logging.StreamHandler',
              'formatter': 'f',
              'level': logging.DEBUG}
        },
    root = {
        'handlers': ['h'],
        'level': logging.DEBUG,
        },
)

dictConfig(logging_config)

logger = logging.getLogger()
logger.debug('often makes a very good meal of %s', 'visiting tourists')