列出方法和支持的运算符

从给定列表开始 a

a = [1, 2, 3, 4, 5]
  1. append(value) - 将新元素附加到列表的末尾。

    # Append values 6, 7, and 7 to the list
    a.append(6)
    a.append(7)
    a.append(7)
    # a: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7]
    
    # Append another list
    b = [8, 9]
    a.append(b)
    # a: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, [8, 9]]
    
    # Append an element of a different type, as list elements do not need to have the same type
    my_string = "hello world"
    a.append(my_string)
    # a: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, [8, 9], "hello world"]
    

    请注意, append() 方法仅将一个新元素附加到列表的末尾。如果将列表附加到另一个列表,则追加的列表将成为第一个列表末尾的单个元素。

    # Appending a list to another list
    a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7]
    b = [8, 9]
    a.append(b)
    # a: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, [8, 9]]
    a[8]
    # Returns: [8,9]
    
  2. extend(enumerable) - 通过附加另一个可枚举的元素来扩展列表。

    a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7]
    b = [8, 9, 10]
    
    # Extend list by appending all elements from b
    a.extend(b)
    # a: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9, 10]
    
    # Extend list with elements from a non-list enumerable:
    a.extend(range(3))
    # a: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9, 10, 0, 1, 2]
    

    列表也可以与+运算符连接。请注意,这不会修改任何原始列表:

    a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] + [7, 7] + b
    # a: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9, 10]
    
  3. index(value, [startIndex]) - 获取输入值第一次出现的索引。如果输入值不在列表中,则引发 ValueError 异常。如果提供了第二个参数,则在该指定索引处开始搜索。

    a.index(7)
    # Returns: 6
    
    a.index(49) # ValueError, because 49 is not in a.
    
    a.index(7, 7)
    # Returns: 7
    
    a.index(7, 8) # ValueError, because there is no 7 starting at index 8
    
  4. insert(index, value) - 在指定的 index 之前插入 value。因此,在插入之后,新元素占据位置 index

    a.insert(0, 0)  # insert 0 at position 0
    a.insert(2, 5)  # insert 5 at position 2
    # a: [0, 1, 5, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9, 10]
    
  5. pop([index]) - 删除并返回 index 的项目。如果没有参数,它将删除并返回列表的最后一个元素。

    a.pop(2)
    # Returns: 5
    # a: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 9, 10]
    a.pop(8)
    # Returns: 7
    # a: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    
    # With no argument:
    a.pop()
    # Returns: 10
    # a: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    
  6. remove(value) - 删除指定值的第一个匹配项。如果找不到提供的值,则会引发 ValueError

    a.remove(0)
    a.remove(9)
    # a: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
    a.remove(10)
    # ValueError, because 10 is not in a
    
  7. reverse() - 将列表转换为原位并返回 None

    a.reverse()
    # a: [8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
    

    还有其他方法可以反转列表

  8. count(value) - 计算列表中某些值的出现次数。

    a.count(7)
    # Returns: 2
    
  9. sort() - 按数字和字典顺序对列表进行排序并返回 None

    a.sort()
    # a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
    # Sorts the list in numerical order
    

    使用 sort() 方法中的 reverse=True 标志进行排序时,列表也可以反转。

    a.sort(reverse=True)
    # a = [8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
    

    如果要按项的属性排序,可以使用 key 关键字参数:

    import datetime
    
    class Person(object):
        def __init__(self, name, birthday, height):
            self.name = name
            self.birthday = birthday
            self.height = height
    
        def __repr__(self):
            return self.name
    
    l = [Person("John Cena", datetime.date(1992, 9, 12), 175),
         Person("Chuck Norris", datetime.date(1990, 8, 28), 180),
         Person("Jon Skeet", datetime.date(1991, 7, 6), 185)]
    
    l.sort(key=lambda item: item.name)
    # l: [Chuck Norris, John Cena, Jon Skeet]
    
    l.sort(key=lambda item: item.birthday)
    # l: [Chuck Norris, Jon Skeet, John Cena]
    
    l.sort(key=lambda item: item.height)
    # l: [John Cena, Chuck Norris, Jon Skeet]
    

    在 dicts 列表的情况下,概念是相同的:

    import datetime
    
    l = [{'name':'John Cena', 'birthday': datetime.date(1992, 9, 12),'height': 175},
     {'name': 'Chuck Norris', 'birthday': datetime.date(1990, 8, 28),'height': 180},
     {'name': 'Jon Skeet', 'birthday': datetime.date(1991, 7, 6), 'height': 185}]
    
    l.sort(key=lambda item: item['name'])
    # l: [Chuck Norris, John Cena, Jon Skeet]
    
    l.sort(key=lambda item: item['birthday'])
    # l: [Chuck Norris, Jon Skeet, John Cena]
    
    l.sort(key=lambda item: item['height'])
    # l: [John Cena, Chuck Norris, Jon Skeet]
    

    按子字典排序:

    import datetime
    
    l = [{'name':'John Cena', 'birthday': datetime.date(1992, 9, 12),'size': {'height': 175, 'weight': 100}},
     {'name': 'Chuck Norris', 'birthday': datetime.date(1990, 8, 28),'size' : {'height': 180, 'weight': 90}},
     {'name': 'Jon Skeet', 'birthday': datetime.date(1991, 7, 6), 'size': {'height': 185, 'weight': 110}}]
    
    l.sort(key=lambda item: item['size']['height'])
    # l: [John Cena, Chuck Norris, Jon Skeet]
    

使用 attrgetteritemgetter 排序的更好方法

列表也可以使用运算符模块中的 attrgetteritemgetter 函数进行排序。这些可以帮助提高可读性和可重用性。这里有些例子,

from operator import itemgetter,attrgetter

people = [{'name':'chandan','age':20,'salary':2000},
          {'name':'chetan','age':18,'salary':5000},
          {'name':'guru','age':30,'salary':3000}]
by_age = itemgetter('age')
by_salary = itemgetter('salary')

people.sort(key=by_age) #in-place sorting by age
people.sort(key=by_salary) #in-place sorting by salary

itemgetter 也可以给一个索引。如果要根据元组的索引进行排序,这将非常有用。

list_of_tuples = [(1,2), (3,4), (5,0)]
list_of_tuples.sort(key=itemgetter(1))
print(list_of_tuples) #[(5, 0), (1, 2), (3, 4)]

如果要按对象的属性排序,请使用 attrgetter

persons = [Person("John Cena", datetime.date(1992, 9, 12), 175),
           Person("Chuck Norris", datetime.date(1990, 8, 28), 180),
           Person("Jon Skeet", datetime.date(1991, 7, 6), 185)] #reusing Person class from above example

person.sort(key=attrgetter('name')) #sort by name
by_birthday = attrgetter('birthday')
person.sort(key=by_birthday) #sort by birthday
  1. clear() - 从列表中删除所有项目

    a.clear()
    # a = []
    
  2. 复制 - 将现有列表乘以整数将生成一个更大的列表,其中包含原始的多个副本。这对于列表初始化很有用:

    b = ["blah"] * 3
    # b = ["blah", "blah", "blah"]
    b = [1, 3, 5] * 5
    # [1, 3, 5, 1, 3, 5, 1, 3, 5, 1, 3, 5, 1, 3, 5]
    

    如果列表包含对象的引用(例如列表列表),请注意这一点,请参阅常见陷阱 - 列表乘法和公共引用

  3. 元素删除 - 可以使用 del 关键字和切片表示法删除列表中的多个元素:

    a = list(range(10))
    del a[::2]
    # a = [1, 3, 5, 7, 9]
    del a[-1]
    # a = [1, 3, 5, 7]
    del a[:]
    # a = []
    
  4. 仿形

    默认分配“=”将原始列表的引用分配给新名称。也就是说,原始名称和新名称都指向同一个列表对象。通过其中任何一项所做的更改将反映在另一项中。这通常不是你想要的。

    b = a
    a.append(6)
    # b: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    

    如果要创建列表的副本,请选择以下选项。

    你可以切片:

    new_list = old_list[:]
    

    你可以使用内置的 list() 函数:

    new_list = list(old_list)
    

    你可以使用通用 copy.copy()

    import copy
    new_list = copy.copy(old_list) #inserts references to the objects found in the original.
    

    这比 list() 慢一点,因为它必须首先找出 old_list 的数据类型。

    如果列表包含对象并且你也想要复制它们,请使用通用 copy.deepcopy()

    import copy
    new_list = copy.deepcopy(old_list) #inserts copies of the objects found in the original.
    

    显然是最慢和最需要内存的方法,但有时是不可避免的。

Python 3.x >= 3.0

copy() - 返回列表的浅表副本

    aa = a.copy()
    # aa = [1, 2, 3, 4, 5]