整数和字符串标识

Python 对一系列整数使用内部缓存，以减少重复创建的不必要开销。

实际上，在比较整数标识时，这可能会导致混淆行为：

>>> -8 is (-7 - 1)
False
>>> -3 is (-2 - 1)
True

并使用另一个例子：

>>> (255 + 1) is (255 + 1)
True
>>> (256 + 1) is (256 + 1)
False

等什么？

我们可以看到身份操作 is 为某些整数（-3，256）产生 True 但对其他整数（-8，257）则没有。

更具体地说，[-5, 256] 范围内的整数在解释器启动期间内部缓存，并且只创建一次。因此，它们是**相同的，**并且将它们的身份与 is 的输出进行比较 True; 超出此范围的整数（通常）是即时创建的，它们的身份与 False 相比较。

这是一个常见的陷阱，因为这是一个常见的测试范围，但通常情况下，代码在后期分段过程中失败（或更糟糕的是 - 生产），在完美开发后没有明显的原因。

解决方案是始终使用等于 （==）运算符而不是标识（is）运算符来比较值。

Python 还会保留对常用字符串的引用，并且在比较字符串的标识（即使用 is）时可能会导致类似的混淆行为。

>>> 'python' is 'py' + 'thon'
True

字符串'python'是常用的，因此 Python 有一个对象，所有对字符串'python'的引用都使用。

对于不常见的字符串，即使字符串相等，比较标识也会失败。

>>> 'this is not a common string' is 'this is not' + ' a common string'
False
>>> 'this is not a common string' == 'this is not' + ' a common string'
True

因此，就像整数规则一样，总是使用相等 （==）运算符而不是标识（is）运算符来比较字符串值。