由（XY）对确定的最小二乘拟合线性方程的 regr 斜率（YX）斜率

为了说明如何使用 regr_slope(Y, X)，我将它应用于现实世界的问题。在 Java 中，如果你没有正确清理内存，垃圾就会卡住并填满内存。你每小时都会转储有关不同类的内存利用率的统计信息，并将其加载到 postgres 数据库中进行分析。

随着时间的推移，所有内存泄漏候选者将有消耗更多内存的趋势。如果你绘制这个趋势，你会想象一条线向上和向左：

    ^
    |
s   |  Legend:
i   |  *  - data point
z   |  -- - trend
e   |
(   |
b   |                 *
y   |                     --
t   |                  --
e   |             * --    *
s   |           --
)   |       *--      *
    |     --    *
    |  -- *
   --------------------------------------->
                      time

假设你有一个包含堆转储直方图数据的表（类的映射到它们消耗的内存量）：

CREATE TABLE heap_histogram (
    -- when the heap histogram was taken
    histwhen timestamp without time zone NOT NULL, 
    -- the object type bytes are referring to
    -- ex: java.util.String
    class character varying NOT NULL,
    -- the size in bytes used by the above class
    bytes integer NOT NULL
);

为了计算每个类的斜率，我们按类分组。HAVING 子句> 0 确保我们只获得具有正斜率的候选者（一条线向上和向左）。我们按斜率降序排序，以便我们得到顶部最大内存增长率的类。

-- epoch returns seconds
SELECT class, REGR_SLOPE(bytes,extract(epoch from histwhen)) as slope
    FROM public.heap_histogram
    GROUP BY class
    HAVING REGR_SLOPE(bytes,extract(epoch from histwhen)) > 0
    ORDER BY slope DESC ;

输出：

         class             |        slope         
---------------------------+----------------------
 java.util.ArrayList       |     71.7993806279174
 java.util.HashMap         |     49.0324576155785
 java.lang.String          |     31.7770770326123
 joe.schmoe.BusinessObject |     23.2036817108056
 java.lang.ThreadLocal     |     20.9013528767851

从输出中我们看到 java.util.ArrayList 的内存消耗以每秒 71.799 字节的速度增长最快，并且可能是内存泄漏的一部分。