安装或设置

有关设置或安装 pandas 的详细说明，请参阅官方文档 。

用 Anaconda 安装大熊猫

对于没有经验的用户来说，安装 pandas 以及 NumPy 和 SciPy 堆栈的其余部分可能会有点困难。

最简单的方法不仅是安装 pandas，而是 Python 和组成 SciPy 堆栈的最流行的软件包（IPython，NumPy，Matplotlib，……）是 Anaconda ，一个跨平台（Linux，Mac OS X，Windows）用于数据分析和科学计算的 Python 分发。

运行简单的安装程序后，用户可以访问 pandas 和 SciPy 堆栈的其余部分，而无需安装任何其他内容，也无需等待任何软件编译。

可在此处找到 Anaconda 的安装说明。

可以在此处找到作为 Anaconda 分发的一部分提供的完整软件包列表。

使用 Anaconda 进行安装的另一个好处是，你不需要管理员权限来安装它，它将安装在用户的主目录中，这也使得以后删除 Anaconda（只删除该文件夹）变得微不足道。

用 Miniconda 安装熊猫

上一节概述了如何安装作为 Anaconda 发行版的一部分的 pandas。然而，这种方法意味着你将安装超过一百个包，并涉及下载几百兆字节的安装程序。

如果你想要更多地控制哪些软件包，或者具有有限的互联网带宽，那么使用 Miniconda 安装 pandas 可能是更好的解决方案。

Conda 是 Anaconda 发行版所基于的软件包管理器。它是一个跨平台和语言无关的包管理器（它可以起到与 pip 和 virtualenv 组合类似的作用）。

Miniconda 允许你创建最小的自包含 Python 安装，然后使用 Conda 命令安装其他软件包。

首先，你需要安装 Conda，下载和运行 Miniconda 将为你做这件事。安装程序可以在这里找到 。

下一步是创建一个新的 conda 环境（这些类似于 virtualenv，但它们也允许你精确指定要安装的 Python 版本）。从终端窗口运行以下命令：

conda create -n name_of_my_env python

这将创建一个只安装了 Python 的最小环境。把你自己放在这个环境中运行：

source activate name_of_my_env

在 Windows 上，命令是：

activate name_of_my_env

最后一步是安装 pandas。这可以使用以下命令完成：

conda install pandas

要安装特定的 pandas 版本：

conda install pandas=0.13.1

要安装其他软件包，例如 IPython：

conda install ipython

要安装完整的 Anaconda 发行版：

conda install anaconda

如果你需要任何可用于 pip 而不是 conda 的软件包，只需安装 pip，并使用 pip 安装这些软件包：

conda install pip
pip install django

通常，你将使用其中一个数据包管理器安装 pandas。

点子示例：

pip install pandas

这可能需要安装许多依赖项，包括 NumPy，需要编译器来编译所需的代码位，并且可能需要几分钟才能完成。