基本的箱形图

箱图是描述性图表，有助于比较不同系列数据的分布。它们是*描述性的，*因为它们显示了不假设潜在概率分布的度量（例如中位数 ）。

matplotlib 中 boxplot 的最基本示例可以通过将数据作为列表列表传递来实现：

import matplotlib as plt

dataline1 = [43,76,34,63,56,82,87,55,64,87,95,23,14,65,67,25,23,85]
dataline2 = [34,45,34,23,43,76,26,18,24,74,23,56,23,23,34,56,32,23]
data = [ dataline1, dataline2 ]

plt.boxplot( data )

但是，通常的做法是使用 numpy 数组作为图的参数，因为它们通常是先前计算的结果。这可以按如下方式完成：

import numpy as np
import matplotlib as plt

np.random.seed(123)
dataline1 = np.random.normal( loc=50, scale=20, size=18 )
dataline2 = np.random.normal( loc=30, scale=10, size=18 )
data = np.stack( [ dataline1, dataline2 ], axis=1 )

plt.boxplot( data )