使用 R 语言安装或设置

包是以明确定义的格式的 R 函数，数据和编译代码的集合。公共（和私有）存储库用于托管 R 包的集合。CRAN 提供最大的 R 包集合。一些最受欢迎的 R 机器学习包包括以下内容：

1）rpart

描述：分类，回归和生存树的递归分区。1984 年由 Breiman，Friedman，Olshen 和 Stone 撰写的大部分功能的实现。

它可以使用以下代码从 CRAN 安装：

install.packages("rpart")

加载包：

library(rpart)

官方消息来源： https ： //cran.r-project.org/web/packages/rpart/index.html

2）e1071

描述：潜类分析，短时傅里叶变换，模糊聚类，支持向量机，最短路径计算，袋装聚类，朴素贝叶斯分类器等功能。

从 CRAN 安装：

install.packages("e1071")

加载包裹：

library(e1071)

官方消息来源： https ： //cran.r-project.org/web/packages/e1071/index.html

3） randomForest

描述：使用随机输入基于树木森林的分类和回归。

从 CRAN 安装：

install.packages("randomForest")

加载包裹：

library(randomForest)

官方消息来源： https ： //cran.r-project.org/web/packages/randomForest/index.html

4）插入符号

描述：杂项功能，用于训练和绘制分类和回归模型。

从 CRAN 安装：

install.packages("caret")

加载包裹：

library(caret)

官方消息来源： https ： //cran.r-project.org/web/packages/caret/index.html