关系数据库不适合的用例

Created: November-22, 2018

搜索的本质在于它的顺序。每个人都希望以最适合的结果显示在顶部的方式显示搜索结果。关系数据库没有这种能力。另一方面，Elasticsearch 在默认情况下基于相关性显示结果。

建立

与前面示例中使用的相同。

问题陈述

假设用户想要搜索 shirts，但他对 red 彩色衬衫感兴趣。在这种情况下，包含 red 和 shirts 关键字的结果应该是最重要的。然后应该在他们之后显示其他衬衫的结果。

解决方案使用关系数据库查询

select * from product where name like '%Red%' or name like '%Shirt%';

输出
```
name       | id 
-----------+----
Shirt      |  1
Red Shirt  |  2
```
Elasticsearch 解决方案
```
POST test/product/_search
{
     "query": {
          "match": {
            "name": "Red Shirt"
         }
     }
}
```
输出
```
"hits": [
  {
     "_index": "test",
     "_type": "product",
     "_id": "AVzglFomaus3G2tXc6sB",
     "_score": 1.2422675,              ===> Notice this
     "_source": {
        "id": 2,
        "name": "Red Shirt"
     }
  },
  {
     "_index": "test",
     "_type": "product",
     "_id": "AVzglD12aus3G2tXc6sA",
     "_score": 0.25427115,             ===> Notice this
     "_source": {
        "id": 1,
        "name": "Shirt"
     }
  }
 ]
```
结论

正如我们在上面所看到的，Relational Database 以一些随机顺序返回结果，而 Elasticsearch 以 _score 的递减顺序返回结果，这是根据相关性计算的。
我们在输入搜索字符串时往往会犯错误。有些用户输入了错误的搜索参数。关系数据库不会处理这种情况。Elasticsearch 来救援。

建立

与前面示例中使用的相同。

问题陈述

假设用户想要搜索 shirts 但是他错误地输入了错误的单词 shrt。用户仍然希望看到衬衫的结果。

解决方案使用关系数据库查询

select * from product where name like '%shrt%';

输出
```
No results found
```
Elasticsearch 解决方案
```
POST /test/product/_search

 {
    "query": {
      "match": {
        "name": {
          "query": "shrt",
          "fuzziness": 2,
          "prefix_length": 0
         }
      }
    }
 }  
```
输出
```
 "hits": [
  {
     "_index": "test",
     "_type": "product",
     "_id": "AVzglD12aus3G2tXc6sA",
     "_score": 1,
     "_source": {
        "id": 1,
        "name": "Shirt"
     }
  },
  {
     "_index": "test",
     "_type": "product",
     "_id": "AVzglFomaus3G2tXc6sB",
     "_score": 0.8784157,
     "_source": {
        "id": 2,
        "name": "Red Shirt"
     }
  }
]
```
结论

正如我们在上面所看到的，关系数据库没有返回搜索到错误单词的结果，而 Elasticsearch 使用其特殊的 fuzzy 查询返回结果。