使用 data.table 导入

data.table 包引入了 fread 功能。虽然它类似于 read.table，但 fread 通常更快，更灵活，自动猜测文件的分隔符。

# get the file path of a CSV included in R's utils package
csv_path <- system.file("misc", "exDIF.csv", package = "utils")

# path will vary based on R installation location
csv_path
## [1] "/Library/Frameworks/R.framework/Resources/library/utils/misc/exDIF.csv"

dt <- fread(csv_path)

dt
##     Var1 Var2
## 1:  2.70    A
## 2:  3.14    B
## 3: 10.00    A
## 4: -7.00    A

参数 input 是一个表示以下内容的字符串：

• 文件名（ 例如 filename.csv），
• 作用于文件的 shell 命令（ 例如 grep 'word' filename），或
• 输入本身（ 例如 input1, input2 \n A, B \n C, D）。

fread 返回类 data.table 的一个对象，它继承自 data.frame 类，适用于 data.table 对 [] 的使用。要返回普通的 data.frame，请将 data.table 参数设置为 FALSE：

df <- fread(csv_path, data.table = FALSE)

class(df)
## [1] "data.frame"

df
##    Var1 Var2
## 1  2.70    A
## 2  3.14    B
## 3 10.00    A
## 4 -7.00    A

笔记

• fread 与 read.table 没有相同的选项。一个缺少的论点是 na.comment，如果源文件包含 #，可能导致不需要的行为。
• fread 仅使用 " 作为 quote 参数。
• fread 使用少量（5）行来猜测变量类型。