StackOverflow 文档 pandas 教程 大熊猫的陷阱 使用 np.nan 检测缺失值 使用 np.nan 检测缺失值 Created: November-22, 2018 如果你想检测缺失 df=pd.DataFrame({'col':[1,np.nan]}) df==np.nan 你会得到以下结果: col 0 False 1 False 这是因为将缺失值与任何结果进行比较都会产生错误 - 而不是你应该使用的 df=pd.DataFrame({'col':[1,np.nan]}) df.isnull() 这导致: col 0 False 1 True 整数和 NA大熊猫的陷阱